過去の修士論文・卒業論文など
2023年度
- 修士論文
- A Theoretical Analysis of Contrastive Learning from Standpoints of Similarity Learning
- データのスケーリングによる敵対的生成ネットワークのデータ拡張と安定化
- 局所探索型獲得関数に基づく能動的レベル集合推定法の提案
- 対照分散共分散行列による既存の統計的手法の頑健性の向上
- A Hypergraph-Induced Pairwise Constrained Dictionary Learning for Classification Task
- On the Parallel Complexity of Multilevel Monte Carlo in Stochastic Gradient Descent
- 卒業論文
- ブートストラップ法によるsketchedリッジ回帰の誤差の推定
2022年度
- 修士論文
- 変分ベイズを用いた敵対的表現学習
- 相互推薦におけるバイアスのないランキング学習
- クラスタリングに基づくラベル分布補正を用いた教師なしドメイン適応
- 決定木モデルにおける敵対的ロバスト性の改善
- 卒業論文
- An Enhanced Proximal Policy Optimization Algorithm for Reinforcement Learning
- 確率的勾配法における相関と分散軽減に関する研究
- 敵対的損失によるロバスト推定の学習アルゴリズム
2021年度
- 博士論文
- Bayesian Optimization Design for Dose-Finding Studies
- 修士論文
- 指数型分布族に対する敵対的ロバスト推定
- 一般化ラベルシフトに基づく半教師ありドメイン適応
- Learning Feature Interaction via Transformer-based Model for Click-Through Rate Prediction
- 卒業論文
- Similarity-Preserving Contrastive Unsupervised Representation Learning Extended to Reproducing Kernel Hilbert Spaces
- ガウス過程モデルによるマルチレベル集合推定の効率化
- マルチスケールブートストラップによる周辺スクリーニングの選択推論
- エンコーダーの事後学習による生成モデルの過剰適合とモード崩壊の検知
2020年度
- 修士論文
- 多次元空間上の一般のドメインにおけるカーネル密度推定
- Widely Applicable Topological Robust Representation Learning against Noise of Datasets
- 卒業論文
- 重み付きFisher Divergenceを用いた無限次元指数型
- 時系列モデルにおける予測分布の統計的性質について
2019年度
- 修士論文
- 多様体近似を用いた低次元射影における近傍グラフの修正とグラフ構造を持つデータへの適用
- 卒業論文
- 相互情報量による Graph Auto Encoder の学習と 推薦システムへの応用
- 射影勾配法に基づくスパース回帰
- 深層転移学習の能動学習への拡張
- 教師なし学習による画像ノイズ除去
2018年度
- 修士論文
- 強化学習における効率的リサンプリング手法の提案
- Convergence Diagnostic-Based Parameter Auto-tuning for First-Order Stochastic Gradient Optimization Methods
- 卒業論文
- 画像の部分消去によるデータ拡張を用いた畳み込みニューラルネットワークの学習
- 重み付きリサンプリングを用いたニューラルネットワークによる判別分析
- 隠れマルコフモデルのパラメータ推定アルゴリズムに関する数値的検証
2017年度
- 修士論文
- 潜在トピックモデルによる特徴量抽出を用いた判別分析の提案
- 多ドメインマッチングによる特徴量埋め込みの相互推薦への応用
- 卒業論文
- 深層ボルツマンマシンの学習アルゴリズム効率化に関する研究
- 負例サンプリングによる Skip-gram の学習方法に関する性能評価
2016年度
- 博士論文
- Optimization Methods for Decision Making under Uncertainty
- 修士論文
- ドロップアウト付き制限ボルツマンマシンの理論解析と実データへの応用
- 卒業論文
- 統計的学習に基づく強化学習アルゴリズムの考察
- 隠れマルコフモデルによるポートフォリオ設計
- 密度比推定法の変化検知への応用
- 非負値行列因子分解におけるロバスト性の検証
2015年度
- 卒業論文
- 投資のリスク尺度に CVaR を用いるロバストポートフォリオの最適化
- 近傍順序情報からの次元削減とデータ復元
- 畳み込みニューラルネットの組合せと予測性能に関する考察
2014年度
- 修士論文
- ワーカーの能力変化に対応したオンライン・クラウドソーシング
- 卒業論文
- 制限ボルツマンマシンの学習アルゴリズムと画像データ解析への応用
- 再生核ヒルベルト空間におけるカーネル関数を用いたデータ解析
2013年度
2012年度
- 修士論文
- 様々なリスク尺度を用いたロバストポートフォリオ分析
2011年度
- 卒業論文
- nu-サポートベクターマシンにおける正則化パラメータの選択について
- アイテム間類似度を用いた協調フィルタリングの考察
2010年度
- 卒業論文
- グラフィカルモデルを用いた多次元データの偏相関解析
- ロジスティック回帰における変数選択と銀行の倒産確率評価
2009年度
- 修士論文
- 卒業論文
- 変分ベイズ法によるクラス分類
- 独立成分分析を用いた音源分離