過去の担当
- 2023年度
- 統計数理 (1Q)
- 数理統計学 (3Q)
- 基盤データサイエンス (3Q)
- 研究プロジェクト(3-4Q)
- 物質情報異分野研究スキル(ラボローテーション)
- 2022年度
- 統計数理 (1Q)
- 数理統計学 (3Q)
- 基盤データサイエンス(3Q)
- 研究プロジェクト(3-4Q)
- 物質情報異分野研究スキル(ラボローテーション)
- 2021年度
- 統計数理 (1Q)
- 数理統計学 (3Q)
- 基盤データサイエンス(3Q)
- 研究プロジェクト(3-4Q)
- 物質情報異分野研究スキル(ラボローテーション)
- 2020年度
- 統計数理 (1Q)
- 数理統計学 (3Q)
- 基盤データサイエンス(3Q)
- 研究プロジェクト(3-4Q)
- 物質情報異分野研究スキル(ラボローテーション)
- 2019年度
- 統計数理 (1Q)
- 科学技術の創造プロセス (2Q; 1回)
- 数理統計学 (3Q)
- 研究プロジェクト(3-4Q)
- 基盤データサイエンス (4Q)
- 物質情報異分野研究スキル(ラボローテーション)
- [集中講義] (@名工大)
- 2018年度
- 統計数理 (1Q@東工大)
- 計算論基礎特論B (前期@名大)
- 学習アルゴリズム特論 (前期@名大)
- 機械学習特論 (前期@名大)
- 数理統計学 (3Q@東工大)
- 研究プロジェクト(3-4Q)
- 集中講義@名古屋工業大学
- 2017年度
- 線形代数学 I (春学期@名大)
- 計算論基礎特論B (春II期@名大)
- 数理統計学 (3Q@東工大)
- 情報科学総合演習・実験 (3-4Q@東工大)
- [集中講義] 計算数学A (9/25-29@神戸大)
- 2016年度
- 前期 統計解析特論：統計的学習理論・機械学習
- 後期 線形代数学II
- 2015年度
- 前期 数学入門：1変数の微積分
- 前期 数理情報学演習１：ルベーグ積分
- 前期 情報数理基礎特論：符号理論
- 後期 数理情報学９
- 2014年度
- 前期 微分積分学I：1変数の微積分
- 前期 統計解析特論：統計的学習理論・機械学習
- 後期 微分積分学II：多変数の微積分
- 後期 数理情報学9：数理統計学
- 後期 人類生存のための科学(2)：確率の話
- 2013年度
- 前期 数学入門：1変数の微積分
- 前期 数理情報学I：ページランク
- 前期 情報数理基礎特論：情報理論（シャノン理論）
- 前期 大阪大学集中講義：データ科学特論Ｉ(カーネル法)
- 後期 福井大学集中講義：カーネル法による統計的学習
- 後期 数理情報学9：数理統計学
- 2012年度
- 前期 微分積分学I：1変数の微積分
- 前期 統計解析特論：統計的学習理論・機械学習
- 後期 微分積分学II：多変数の微積分
- 後期 数理情報学9：数理統計学
- 後期 福井大学集中講義：機械学習・カーネル法
- 2011年度
- 前期 微分積分学I：1変数の微積分
- 前期 数理情報学1：ページランク
- 後期 微分積分学II：多変数の微積分
- 後期 数理情報学9：数理統計学
- 後期 人類生存のための科学(2)：確率の話
- 後期 情報工学特別講義：データ解析
- 2010年度
- 前期 統計解析特論：統計的学習理論・機械学習
- 後期 数理情報学９：数理統計学
- 後期 人類生存のための科学(2)：確率の話
- 2009年度
- 前期 線形代数学I：線形代数
- 前期 数理情報学：ベイジアンネットワーク
- 前期 総合演習：サポートベクターマシン
- 後期 数理情報学９：数理統計学
- 後期 全学教育科目 統計学：統計学
- 2008年度
- 前期 統計解析特論：統計的学習理論
- 前期 計算機数理科学特論：情報幾何
- 後期 数理情報学９：数理統計学
- 後期 数理情報学実習：線形代数の演習
- 2007年度
- 前期 数理情報学演習：非線型最適化
- 後期 数理情報学９：数理統計学
- 後期 全学教育科目 統計学：統計学